Үлкен деректер архитекторының симуляторы

Үлкен деректер архитектурасы — бұл үлкен деректерді сақтау және өңдеу жүйелерінің өзара әрекеттесу модельдері, стандарттары мен ережелерінің жиынтығы. Ұйымның деректер архитектурасы жобалық құжаттардың тұтас кешені арқылы сипатталады, оның ішінде деректерді жинау, сақтау, реттеу, пайдалану және жою тәртібін анықтайтын стандарттар бар. Бизнес-стратегия мақсаттарына сай сенімді үлкен деректер архитектурасы компанияның деректерін тиімді басқарудың негізгі факторы болып табылады.

Үздік халықаралық тәжірибелерді пайдаланып, тиімді және сенімді үлкен деректер архитектурасын қалай әзірлеу және жүзеге асыру керектігін «Үлкен деректер архитекторының симуляторы» практикалық курсында білесіз.

Курс барысында сіз үлкен деректер архитекторының нақты жұмысына терең бойлайсыз, практикалық кейстерді талдайсыз, үлкен деректер архитектурасының референстерімен жұмыс істейсіз, деректер архитектурасының жол картасын әзірлейсіз, үлкен деректер архитектурасының жобаларын жасайсыз, деректер модельдерін таңдайсыз, техникалық архитектураны жобалайсыз. Сабақтар архитектуралық комитет жұмысының симуляциясы форматында өтеді. Бұл комитетте сіз үлкен деректер архитектурасын әзірлеу және дамыту бойынша ұсыныстарыңызды қорғауға тура келеді.

Сондай-ақ, курс аясында сіз қызықтыратын сұрақтарыңызды талқылауға, алған білімдеріңіз бен құралдарыңызды жұмыс тапсырмаларыңызды шешуде қалай қолдануға болатынын қарастыруға мүмкіндік аласыз.

Аудитория
Практикалық курс үлкен деректерді басқаруға мүдделі келесі мамандарға арналған:

• Деректер архитекторлары
• Шешімдер архитекторлары
• Корпоративтік архитекторлар
• Үлкен деректер платформасының иелері
• Үлкен деректер функциясының басшылары
• Дата-инженерлер және SQL-программистер
• Жоба менеджерлері, өнім иелері және Q&A-инженерлер

Дайындық деңгейі
SQL-ді базалық деңгейде меңгеру.

Ұзақтығы: 6 күн
Курс бағдарламасы «Үлкен деректердің практикалық архитектурасы»

1-ші күн

1. Корпоративтік деректер архитектурасы

• Data-Drivenұйымының сипаттамалары
• Үлкен деректер ұғымы. 6V моделі. Абате үшбұрышы
• Үлкен деректер архитектурасының мақсаттары
• Үлкен деректер архитектурасының фреймворктарын салыстырмалы талдау: DAMA-DMBOK2, NISTBig Data Operability Framework, Big Data Architecture Framework (BDAF).
• Үлкен деректер архитектурасының компоненттері
• ArchiMate нотациясы. Archi-де үлкен деректер архитектурасын жобалау

2 Практика: Ұйымның деректер ағындарын зерттеу, AI өнімінің функционалдық және функционалдық емес талаптарын талдау, Archi-де корпоративтік үлкен деректер архитектурасының жол картасын әзірлеу

2–3-ші күн

3. Корпоративтік үлкен деректер моделі

• Корпоративтік үлкен деректер моделі
• Корпоративтік үлкен деректер моделінің көріністері: концептуалды, логикалық және физикалық модельдеу
• Денормализация. Корпоративтік үлкен деректер моделінің паттерндерін салыстырмалы талдау: Star-схема, Snowflake, Data Vault, Data Vault 2.0, Snowflake Data Vault
• Үлкен деректер моделін таңдау принциптері
• Үлкен деректердің референстік модельдерін талдау

4. Практика: Архитектуралық комитет симуляторы. Үлкен деректер моделінің паттернін таңдау, Archi-де деректер моделін жобалау, архитектуралық комитетте қорғау

4–5-ші күн
5. Үлкен деректер архитектурасының паттерндері

• Архитектуралық стильдер мен деректерді басқару паттерндері
• Үлкен деректер архитектурасының паттерндерін салыстырмалы талдау: Lambda, Kappa, Dataflow, Logical Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh, Service-Based Architecture
• Гибридті үлкен деректер архитектурасының паттерндері
• Үлкен деректердің референстік архитектураларын талдау

6. Практикалық тапсырма: Архитектуралық комитет симуляторы. Үлкен деректер архитектурасының паттернін таңдау, Archi-де деректер архитектурасын жобалау, архитектуралық комитетте қорғау

6-шы күн

7. Құралдар (Tools)

• Үлкен деректер архитектурасын әзірлеу, шешімдерді таңдау. CAPтеоремасы
• Ресурстарды бөлмейтін MPP архитектурасы мен технологиялары
• Таратылған файлдық жүйелерге негізделген дерекқорлар
• Объектілік деректер қоймалары
• Таратылған деректерді өңдеу ресурстарын басқарушылар
• Үлкен деректерді пакеттік және ағындық өңдеу фреймворктары
• Хабарлама брокерлері
• Деректерді визуализациялау құралдары
• Деректер сапасын басқару
• Метадеректер репозиторийлері. Деректер басқару құралдары

8. Үлкен деректер архитектурасының метрикалары

9. Практикалық тапсырма: Архитектуралық комитет симуляторы. Практикалық кейстер негізінде үлкен деректер архитектурасын іске асыру шешімдерін таңдау, Archi-де техникалық архитектураны жобалау, архитектуралық комитетте қорғау

Не үйренесіз

• Үлкен деректер архитектурасының фреймворктерін тиімді қолдану
• Үлкен деректер архитектурасының жол карталарын әзірлеу
• Үлкен деректер моделінің паттерндерін пайдалану
• Үлкен деректер архитектурасының паттерндерін тиімді қолдану
• Үлкен деректер платформаларын іске асыру үшін технологиялық стек таңдауға шешім қабылдау
• Үлкен деректер архитектурасын басқарудың тиімді принциптері мен метрикаларын пайдалану

Не аласыз

1. «Үлкен деректер архитекторының симуляторы» курсын біздің оқу орталығында аяқтаған соң, сіз біліктілікті арттыру туралы ресми сертификат аласыз.
2. Стажировка мен жұмысқа орналасуға көмек!
3. Егер ойыңызды өзгертсеңіз – курстың қалған бөлігі үшін ақшаны қайтару – егер ойыңызды өзгертсеңіз!

Байланыс ақпараты: info@bigdatakaz.com, +7(771) 998 11 02