Деректерді басқару бойынша практикалық нұсқаулық (Data Governance)

Data Governance – бұл ақпараттық активтерді басқару бойынша басшылық және бақылау өкілеттіктерін (жоспарлау, мониторинг және орындалуын қамтамасыз ету) жүзеге асыру қызметі. Деректерді басқару бағдарламасы енгізілген ұйымдарда бұл өкілеттіктерді жүзеге асыру мақсатты және жүйелі түрде орындалады. Дұрыс құрылымдалған және үйлестірілген бағдарлама деректер активтерінің құндылығын арттыру мен оларды монетизациялауда негізгі фактор болып табылады. Ресейлік және шетелдік әріптестердің үздік тәжірибелерін пайдалана отырып, мұндай тиімді және теңгерімді деректерді басқару жүйесін қалай жобалап, жүзеге асыру керектігін сіз біздің «Деректерді басқару бойынша практикалық нұсқаулық» курсымыздан білесіз.

Курстың нәтижесінде сіз деректерді басқару бойынша практикалық дағдыларды меңгересіз. Курс барысында сіз жоба орындап, деректерді басқару стратегиясын, саясатын, жол картасын және операциялық жоспарын жасайсыз. Сондай-ақ DataHub мысалында басқару және деректер сапасын бақылау құралдарын қолдана отырып, практикалық міндеттерді шешуді үйренесіз. Курс шеңберінде сіз өзіңізді қызықтыратын сұрақтарды талқылап, алынған білімдер мен құралдарды өз жұмыс тапсырмаларыңыздың контекстінде қолдану перспективаларын қарастыруға мүмкіндік аласыз.

Аудитория
Практикалық курс жоғары және орта деңгейдегі басшыларға, деректер функциялары басшыларына, деректер иелеріне және олардың басқарушыларына, деректер платформаларының иелеріне, IT-архитекторларға, Е2Е командаларының мүшелеріне, алдыңғы қатарлы жүйелер мен микросервистерді әзірлеушілерге, деректер инженерлері мен SQL-программистерге, сондай-ақ корпоративтік, жүйелік және бизнес-архитекторларға, шешімдер мен деректер архитекторы, өнім иелері, жоба менеджерлері және Q&A инженерлеріне арналған.

Дайындық деңгейі
SQL негіздерін білу қажет.

Ұзақтығы: 6 күн

Курс бағдарламасы «Деректерді басқару бойынша практикалық нұсқаулық (Data Governance)»

1-ші күн

1. Деректерді басқару

• Деректер орталығы ұйымы: негізгі сипаттамалары.
• Ұйым стратегиясы және деректерді басқару.
• Деректерді басқаруды енгізу драйверлері.
• Деректерді басқару және IT басқару.
• Деректерді басқарудың мақсаттары мен қағидаттары.
• Деректерді басқару фреймворктерінің салыстырмалы талдауы: DAMA-DMBOK2, COBIT, DGI, SAS Data Governance Framework, BCG Data Governance Framework, PwC Enterprise Data Governance Framework, Eckerson Data Governance Framework.
• Деректерді басқару компоненттері.

2. Деректерді басқару жетілуін бағалау

• Деректерді басқару жетілуін бағалау мақсаттары мен қағидалары
• Жетілуін бағалау жұмыстары.
• Жетілуін бағалау құралдары мен әдістері.
• Жетілуін бағалауды енгізу бойынша ұсыныстар.
• Жетілуін бағалау бойынша нұсқаулық

3. Практикалық тапсырма: Ұйымның жетілуін практикалық кейстер арқылы бағалау.

2-ші күн

4. Іс-шаралар (Activities)

• Ұйымда деректерді басқару міндеттері мен функцияларын анықтау.
• Деректерді басқару стратегиясын әзірлеу.
• Дайындық бағалауын өткізу.
• Мүмкіндіктерді/қауіптерді анықтау және бизнеспен келісу.
• Ұйым ішінде әрекеттестік нүктелерін құру
• Деректерді басқару стратегиясын анықтау.
• Деректерді басқарудың операциялық фреймворктерін анықтау.
• Мақсаттарын, қағидаларын және саясаттарын қалыптастыру.
• Деректерді басқару саласындағы жоспарларды қолдау
• Ұйымдық өзгерістерді басқару тәжірибесін енгізу.
• Күрделі мәселелерді басқару тәжірибесін енгізу.
• Талаптарды нормативтік-құқықтық сәйкестігі бойынша бағалау
• Деректерді басқаруды енгізу
• Стандарттар мен рәсімдерді қолдау
• Бизнес-глоссарийды жасау
• Сәулет топтарымен әрекеттесуінің үйлесімділігі
• Деректердің қаржылық бағалауына көмектесу
• Деректерді иемденуді енгізу

5. Практикалық тапсырма: Деректерді басқару стратегиясын, саясатын, жол картасын және операциялық жоспарын әзірлеу.

3-ші күн

6. Құралдар мен техникалар (Tools and techniques)

• Онлайн-қатысу / Веб-сайттар
• Бизнес-глоссариі
• Деректер ағынын басқару құралдары.
• Құжаттарды басқару құралдары.
• Құжаттарды басқарудың бағалау тізімдемесі

7. Практикалық тапсырма: DataHub-ты метадеректер көздерімен біріктіру. Бизнес-глоссарийын жасау. Бизнес-глоссарийды пайдаланып, тәжірибелік есептерді шығару.

4-ші күн

8. Метадеректерді басқару

• Метадеректерді басқару мақсаттары мен принциптері.
• Метадеректерді басқару жұмыстары
• Метадеректер репозиторийін басқару құралдары.
• Деректердің шығуын қадағалау және ықпалын талдау
• Деректерді басқаруды енгізу ұсыныстары
• Метадеректерге жетекшілік ету

9. Практикалық тапсырма: Дата-активтерінің (Data Lineage) шығуын талдау. Дата-активтерін жіктеу. Тәжірибелік кейстерін талқылау

5-ші күн

10. Деректер сапасы

• Деректер сапасын басқарудың мақсаттары мен қағидаттары
• Деректер сапасын басқару бойынша жұмыстар
• Деректер сапасын басқару құралдары
• Деректерді профилдеу құралдары
• Деректерге сұраныс жасау құралдары
• Деректерді модельдеу құралдары және ETL құралдары
• Деректер сапасының ережелер үлгілері
• Метадеректер репозиторийлері
• Деректер сапасын басқару әдістері
• Алдын алу шаралары
• Түзету шаралары
• Сапаны тексеру және аудит жүргізу бағдарламалық модульдері
• Деректер сапасының тиімді метрикалары
• Процестердің статистикалық басқаруы
• Негізгі себептерді анықтау және талдау
• Деректер сапасын басқаруды енгізу бойынша ұсыныстар
• Деректер сапасын басқару жөніндегі нұсқаулық

11. Практикалық тапсырма: Дата-келісімшарттарды жасау. Деректер сапасын бақылау. Практикалық кейстерді талдау.

6-шы күн

12. Деректерді басқару бойынша ұсыныстар (Implementation Guidelines)

• Ұйым және мәдениет
• Әрекеттерді үйлестіру және коммуникация

13. Деректерді басқару метрикалары (Implementation Guidelines)

14. Практикалық тапсырма: Метадеректер тестілерін қолдана отырып, практикалық тапсырмаларды шешу. Деректер сапасындағы инциденттерді басқару.

Сіз не үйренесіз?

• Деректерді басқару фреймворктерін тиімді қолдану
• Деректерді басқару стратегияларын, саясаттарын, жол карталарын және операциялық жоспарларын әзірлеу
• Деректер басқару және деректер сапасын бақылау құралдарын деректер көздерімен біріктіру
• Бизнес-глоссарийлерді құру және оларды деректерді басқару бойынша практикалық тапсырмаларды шешу үшін пайдалану
• Деректердің шығу тегін талдау (Data Lineage)
• Деректер сапасын бақылау құралдарын және дата-келісімшарттарды басқару әдістерін тиімді қолдану
• Метадеректер тестілерін пайдалану арқылы практикалық мәселелерді шешу
• Деректер сапасындағы инциденттерді басқару құралдарын пайдалану
• Деректерді басқару құралдары мен әдістерін тиімді қолдану
• Деректерді басқарудың тиімді қағидаттарын, метрикаларын және модельдерін пайдалану

Сіз не аласыз?
Біздің оқу орталығымызда «Практикалық деректерді басқару (Data Governance)» курсын аяқтаған соң, сіз белгіленген үлгідегі сертификат аласыз. Бұл сертификат біліктілікті арттыру туралы құжат ретінде есептелуі мүмкін.

Байланыс ақпараты: info@bigdatakz.com, +7 (771) 998 11 02