🚀
Освой аналитику данных за 4 месяца и получи двойной сертификат от GDG Astana и BigDataKZО КУРСЕЭтот курс — идеальный старт для тех, кто хочет войти в сферу аналитики данных. В течение
4 месяцев вы освоите
Python, SQL, статистику, A/B тестирование и работу с AI, а также подготовите проект для портфолио.
Формат обучения:Обучение с куратором2 Раза в неделю звонки разбора материала с куратором
Видеоуроки + практические задания
Чат поддержки с единомышленниками
Итоговый проект для портфолио
Применение AI в аналитике данных
Двойной сертификат от GDG Astana и BigDataKZ
⏰
Нагрузка: 3-4 часа в неделю
АудиторияПрактический курс по руководству данными предназначен для всех желающих освоить разработку на Python.
Уровень подготовкиНе требуется.
Длительность: 4 месяца Модуль 1. Python для Анализа Данных (4 недели)- Основы Python для аналитиков
- Работа в Jupyter Notebook
- Библиотеки: NumPy, Pandas
- Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn)
- Очистка и предобработка данных
- Практика: Анализ датасета
Модуль 2. SQL для Анализа Данных (4 недели)- Основные SQL-запросы (SELECT, WHERE, GROUP BY)
- Объединение таблиц (JOIN, UNION)
- Агрегатные и оконные функции
- Оптимизация запросов
- Практика: Анализ клиентской базы
Модуль 3. Импорт данных из Python с помощью SQL (2 недели)- Подключение Python к базе данных
- SQL-запросы из Python (SQLAlchemy, Pandas + SQL)
- Объединение данных из разных источников
- Практика: Импорт и обработка данных
Модуль 4. Мат. Статистика и её важность в Анализе Данных (3 недели)- Основные статистические показатели
- Вероятности и распределения
- Интервальные оценки и доверительные интервалы
- Проверка статистических гипотез
- Практика: Анализ гипотез на реальных данных
Модуль 5. A/B Тестирование (3 недели)- Принципы A/B тестирования
- Метрики и статистическая значимость
- Ошибки в A/B тестировании
- Интерпретация результатов
- Использование AI в проведении АБ тестов
- Платформа для проведения тестов Афина
- Практика: Анализ A/B теста
Модуль 6. Финальные исследования для портфолио (4 недели)- Постановка бизнес-задачи
- Очистка, анализ и визуализация данных
- SQL + Python в одном проекте
- Практика: Полноценный проект для портфолио
Модуль 7. Промпт-Инжениринг: Основы работы с AI (2 недели)- Как AI помогает аналитикам?
- Формулирование правильных запросов
- Генерация SQL-запросов и кода
- Практика: Автоматизация анализа с AI
Контактная информация: info@bigdatakz.com, +7(771) 998 11 02