Аналитика Данных + AI для Начинающих (без куратора)

Подробное описание о курсе «Аналитика Данных + AI для начинающих» (без куратора)

Подробное описание курса

🚀 Освой аналитику данных за 4 месяца и получи двойной сертификат от GDG Astana и BigDataKZ

О КУРСЕ
Этот курс — идеальный старт для тех, кто хочет войти в сферу аналитики данных. В течение 4 месяцев вы освоите Python, SQL, статистику, A/B тестирование и работу с AI, а также подготовите проект для портфолио.

Формат обучения:

Самостоятельное обучение (без куратора)
Видеоуроки + практические задания
Чат поддержки с единомышленниками
Итоговый проект для портфолио
Применение AI в аналитике данных
Двойной сертификат от GDG Astana и BigDataKZ

Нагрузка: 3-4 часа в неделю

Аудитория
Практический курс по руководству данными предназначен для всех желающих освоить разработку на Python.

Уровень подготовки
Не требуется.

Длительность: 4 месяца

Модуль 1. Python для Анализа Данных (4 недели)
  • Основы Python для аналитиков
  • Работа в Jupyter Notebook
  • Библиотеки: NumPy, Pandas
  • Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn)
  • Очистка и предобработка данных
  • Практика: Анализ датасета

Модуль 2. SQL для Анализа Данных (4 недели)
  • Основные SQL-запросы (SELECT, WHERE, GROUP BY)
  • Объединение таблиц (JOIN, UNION)
  • Агрегатные и оконные функции
  • Оптимизация запросов
  • Практика: Анализ клиентской базы

Модуль 3. Импорт данных из Python с помощью SQL (2 недели)
  • Подключение Python к базе данных
  • SQL-запросы из Python (SQLAlchemy, Pandas + SQL)
  • Объединение данных из разных источников
  • Практика: Импорт и обработка данных

Модуль 4. Мат. Статистика и её важность в Анализе Данных (3 недели)
  • Основные статистические показатели
  • Вероятности и распределения
  • Интервальные оценки и доверительные интервалы
  • Проверка статистических гипотез
  • Практика: Анализ гипотез на реальных данных

Модуль 5. A/B Тестирование (3 недели)
  • Принципы A/B тестирования
  • Метрики и статистическая значимость
  • Ошибки в A/B тестировании
  • Интерпретация результатов
  • Использование AI в проведении АБ тестов
  • Платформа для проведения тестов Афина
  • Практика: Анализ A/B теста

Модуль 6. Финальные исследования для портфолио (4 недели)
  • Постановка бизнес-задачи
  • Очистка, анализ и визуализация данных
  • SQL + Python в одном проекте
  • Практика: Полноценный проект для портфолио

Модуль 7. Промпт-Инжениринг: Основы работы с AI (2 недели)
  • Как AI помогает аналитикам?
  • Формулирование правильных запросов
  • Генерация SQL-запросов и кода
  • Практика: Автоматизация анализа с AI

Контактная информация: info@bigdatakz.com, +7(771) 998 11 02
Автор программы
Жаксылык Заманбек
Data Analyst в HamkorLab с реальным опытом в построении отчетности, A/B тестировании и внедрении аналитических процессов в крупные компании.

Уже более 3 лет он преподает аналитику данных в ведущих школах программирования, помогая студентам с нуля освоить профессию и уверенно войти в мир Data Analytics.

Опыт работы:
📊 2022 – 2023Data Scientist в Bank CenterCredit
  • Проведение A/B тестирования для оптимизации продуктов
  • Построение моделей машинного обучения для прогнозирования финансовых показателей
📈 2023 – 2024Data Analyst в Евразийском Банке
  • Разработка и автоматизация отчетности для финансовых метрик
  • Анализ ключевых показателей эффективности (KPI) и их визуализация
📡 2022 – 2024Аналитик Данных в Tele2 Kazakhstan
  • Внедрение и стандартизация A/B тестирования во всей компании
  • Построение датамартов для удобного анализа данных
  • Разработка автоматизированной отчетности для бизнес-показателей
💡 2024 – н.в.Аналитик Данных в HamkorLab
  • Разработка и внедрение процессов построения датамартов
  • Создание автоматизированных дашбордов и отчетности для бизнеса
🔥 Этот курс написал эксперт, который не просто знает аналитику данных, но и применяет её в бизнесе каждый день! 🚀
Big Data KZ
Контакты
Алматы, улица Сатпаева, 20А
Phone: +7 771 998 1102
Email: info@bigdatakz.com
Email: info@bigdatakz.com
Made on
Tilda