Аналитика Данных + AI для Начинающих (без куратора)

🚀 Освой аналитику данных за 4 месяца и получи двойной сертификат от GDG Astana и BigDataKZ

О КУРСЕ
Этот курс — идеальный старт для тех, кто хочет войти в сферу аналитики данных. В течение 4 месяцев вы освоите Python, SQL, статистику, A/B тестирование и работу с AI, а также подготовите проект для портфолио.

Формат обучения:

Самостоятельное обучение (без куратора)
Видеоуроки + практические задания
Чат поддержки с единомышленниками
Итоговый проект для портфолио
Применение AI в аналитике данных
Двойной сертификат от GDG Astana и BigDataKZ

⏰ Нагрузка: 3-4 часа в неделю

Аудитория
Практический курс по руководству данными предназначен для всех желающих освоить разработку на Python.

Уровень подготовки
Не требуется.

Длительность: 4 месяца

Модуль 1. Python для Анализа Данных (4 недели)

• Основы Python для аналитиков
• Работа в Jupyter Notebook
• Библиотеки: NumPy, Pandas
• Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn)
• Очистка и предобработка данных
• Практика: Анализ датасета

Модуль 2. SQL для Анализа Данных (4 недели)

• Основные SQL-запросы (SELECT, WHERE, GROUP BY)
• Объединение таблиц (JOIN, UNION)
• Агрегатные и оконные функции
• Оптимизация запросов
• Практика: Анализ клиентской базы

Модуль 3. Импорт данных из Python с помощью SQL (2 недели)

• Подключение Python к базе данных
• SQL-запросы из Python (SQLAlchemy, Pandas + SQL)
• Объединение данных из разных источников
• Практика: Импорт и обработка данных

Модуль 4. Мат. Статистика и её важность в Анализе Данных (3 недели)

• Основные статистические показатели
• Вероятности и распределения
• Интервальные оценки и доверительные интервалы
• Проверка статистических гипотез
• Практика: Анализ гипотез на реальных данных

Модуль 5. A/B Тестирование (3 недели)

• Принципы A/B тестирования
• Метрики и статистическая значимость
• Ошибки в A/B тестировании
• Интерпретация результатов
• Использование AI в проведении АБ тестов
• Платформа для проведения тестов Афина
• Практика: Анализ A/B теста

Модуль 6. Финальные исследования для портфолио (4 недели)

• Постановка бизнес-задачи
• Очистка, анализ и визуализация данных
• SQL + Python в одном проекте
• Практика: Полноценный проект для портфолио

Модуль 7. Промпт-Инжениринг: Основы работы с AI (2 недели)

• Как AI помогает аналитикам?
• Формулирование правильных запросов
• Генерация SQL-запросов и кода
• Практика: Автоматизация анализа с AI

Контактная информация: info@bigdatakz.com, +7(771) 998 11 02